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融数于链思行致远
构建协同共生的工业新生态
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提升生产效率0%
减少库存成本0%
提升排产效率0%
降低关键设备故障停机时长0%
减少数据采集和分析时长热门工业应用-涵盖生产制造核心环节
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多领域丰富解决方案-聚焦工业核心场景
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- 场景解决方案
有色金属
构建全域数据中枢，破解数据治理与协同难题以“数据直达、全域协同”为核心，搭建“云-边-端”一体化工业互联网平台，整合勘探、采选、冶炼、加工、供应链等全环节关键数据流，打通ERP、MES、DCS等各类工业系统，通过中间件实现数据分钟级同步，消除“信息烟囱”与数据孤岛。
打造关键场景，破除生产黑洞结合有色金属行业高温、高粉尘、强腐蚀的特殊工况，摒弃“一刀切”的数字化解决方案，聚焦采选、冶炼、加工等核心环节打造定制化数转场景与模型，实现全流程数字化管理。
化工
强化顶层设计结合行业合规要求，制定清晰的转型规划与阶段性目标，将安全管控融入数字化转型全流程，打通生产、安全、供应链、研发、管理等各环节数字化壁垒，避免“信息烟囱”。
搭建“云-边-端”一体化工业互联网平台整合ERP、MES、DCS等各类工业系统，部署适配高温、高压、强腐蚀工况的物联网传感器，实现生产全流程、各环节数据的实时采集、统一归集与标准化治理，建立高质量数据集，确保数据准确性与安全性，为生产管控、决策优化提供数据支撑。
推进生产环节数字化升级利用AI算法与数字孪生技术，构建生产流程与核心装置的数字孪生模型，实现生产过程的可视化监控、模拟仿真与智能调控，优化工艺参数，降低能耗与物耗，同时强化安全数字化管控，搭建智能安全预警系统，实时监测高危工况与违规操作，提前发出预警，防范安全事故。
民爆
坚守安全合规底线将数字化转型与行业安全管控标准深度融合，制定专项数字化转型规范，明确数据传输、系统运维、技术应用的安全要求，搭建安全可控的数字化基础设施，强化数据加密与权限管控，防范数字化应用引发的安全风险，确保转型全过程合规可追溯。
搭建轻量化、高安全的工业互联网平台聚焦生产、仓储、运输、使用等核心环节，部署适配高危场景的智能监控设备与物联网传感器，实现各环节数据的实时采集、可视化监控与安全预警，重点强化生产车间、仓储区域的数字化管控，实现易燃易爆物料、生产设备的全程溯源与智能监管，杜绝违规操作。
推进核心环节数字化升级生产环节推行智能化生产模式，同时实现生产流程的自动化管控与参数优化；仓储与运输环节，搭建智能仓储与物流管控系统，优化仓储布局，实现物料精准管控，利用物联网技术，实时监控运输车辆与物料状态，确保运输安全。
智慧矿山
完善数字化基础设施建设推进5G等数字技术井下全覆盖，部署适配高粉尘、高湿、强震动工况的物联网传感与监控设备，打通地面与井下的数据传输通道，实现井下设备、生产流程、人员状态的数据实时采集与稳定传输，消除地面与井下的数字化壁垒。
搭建一体化智慧矿山平台整合采矿、掘进、通风、排水、运输等各环节系统数据，构建矿山全域仿真模型，实现地面与井下生产过程的可视化监控、智能调度与协同管控，提升开采效率与安全性。
推进井下智能化作业搭建井下智能巡检系统，通过移动设备实现井下设备、巷道的自动巡检，精准识别设备异常与安全隐患，提前处置。
强化数据治理与智能应用建立统一的数据标准与治理体系，规范井下与地面数据的采集、存储、分析、应用全流程，利用AI算法对开采数据、设备数据、安全数据进行分析，优化开采工艺、预判安全隐患、合理调配资源，同时推动数字化与绿色矿山建设深度融合，通过数字化管控优化能耗与排放，实现绿色开采。
装备制造
强化顶层设计制定适配定制化生产模式的数字化转型规划，打通设计、生产、装配、售后、供应链等各环节数字化壁垒，建立全流程协同机制，实现订单、设计、生产、物流、售后的数据互通与协同联动，提升订单交付效率。
搭建一体化工业互联网平台整合PLM（产品生命周期管理）、ERP、MES、SCM（供应链管理）等系统，建立统一的数据标准与治理体系，实现产品设计数据、生产数据、订单数据、售后数据的统一归集与共享，为各环节优化提供数据支撑。
推进生产环节智能化升级·打造柔性生产生产线，适配小批量、多品种、定制化的生产需求，提升生产精度与效率；
·搭建智能生产调度系统，实现生产任务的自动分配、设备的智能调度与生产进度的实时监控，优化生产流程，减少生产瓶颈;
完善供应链与售后数字化体系·推动上下游企业协同转型，搭建供应链数字化协同平台，实现供应商、生产商、经销商的数据互通，优化采购、生产、物流协同流程，降低库存积压;
·搭建智能售后管理系统，实现产品售后故障的实时上报、远程排查与快速处置，提升客户满意度，同时通过售后数据反馈，优化产品设计与生产工艺;
建材
制定清晰的转型规划强化顶层设计，将数字化转型与节能降耗、环保合规深度融合，明确阶段性目标，打通生产、能耗、环保、供应链、管理等各环节数字化壁垒，避免单一环节转型，实现全域协同。
集成多维数据整合ERP、MES、DCS等系统，部署适配大型重载设备的物联网传感器，实现水泥窑、磨机、破碎机等核心设备运行数据、生产工艺参数、能耗数据、环保排放数据的实时采集、统一归集与标准化治理，建立高质量数据集，为生产优化、能耗管控、环保监测提供数据支撑。
AI技术推动智能化升级·利用AI算法构建生产流程与核心设备的监测模型，实现生产过程的可视化监控、智能调控与工艺优化，优化物料配比与生产参数，降低能耗与物耗；
·搭建智能能耗管控系统，实时监测能耗数据，提前预警超标风险，优化能耗管控方案，确保环保合规，同时实现核心设备的智能监控与状态评估，保障设备连续稳定运行，减少故障停机损失;
搭建供应链协同平台整合上下游供应商、经销商资源，实现采购、库存、物流的数据互通与协同优化，优化采购策略，降低采购成本，减少库存积压，提升物流效率；利用数字化工具实现原材料质量的精准检测与溯源，保障产品质量。
新材料
搭建一体化数字化创新与生产平台整合研发、生产、检测、供应链等各环节系统，实现研发数据、生产数据、检测数据、订单数据的统一归集与共享，同时实现研发与生产的数据协同，将研发成果快速转化为生产能力，提升研发与生产效率。
推进生产环节数字化升级·针对定制化专用设备的特性，开展设备数字化改造，实现生产过程的自动化管控、精准检测与智能调控，优化生产工艺，提升产品质量稳定性；
·搭建智能检测系统，利用AI视觉识别、精密检测技术，实现新材料产品的全流程质量检测与溯源，确保产品符合标准。
完善供应链体系推动上下游企业协同转型，搭建供应链数字化协同平台，实现原材料采购、生产、销售、物流的数据互通，优化供应链流程，降低供应链成本。
电子信息
电子信息制定灵活适配技术升级与产品迭代的数字化转型规划，打通研发、生产、供应链、销售、售后等各环节数字化壁垒，建立快速响应机制，确保数字化转型能够紧跟技术升级与市场变化步伐。
搭建一体化数字化协同平台整合PLM、ERP、MES、SCM等系统，实现研发数据、生产数据、订单数据、销售数据、售后数据的统一归集与实时共享，建立统一的数据标准与治理体系，确保数据准确性与时效性，为产品研发、生产调度、市场响应提供数据支撑。
搭建数字化质检平台利用AI算法、协同智能化质检设备，实现生产过程的自动化、精细化管控，提升生产精度与效率，同时搭建智能质量管控系统，实现产品全流程质量检测与溯源，降低次品率。
纺织
搭建纺织业务全链路一体化管理平台·低代码平台构建纺织全流程专属数据面板，整合全链路业务数据；
·AI 智能体自动抓取各环节数据，支持 PC 端、移动端实时查看订单进度；
·依托融思智造云流程管理（通用服务能力），实现全流程标准化管控与进度追踪;
企业级经营数字化驾驶舱·基于业财一体化数据展示，实现经营数据一体可视。
·数据中心实时关联订单、纱线采购、织布染色加工、送货数据，经营情况一目了然。
数据安全管理·数据隔离双重保障，既支持菜单级权限控制，也支持数据级权限控制。
·构建精细化权限管理体系，按角色、部门、地区划分访问权限；确保敏感数据隔离，不越权、不遗漏访问。
钢铁
全面升级数字化基础设施部署全域物联网传感器，实现采矿、选矿、冶炼、轧制、仓储、物流等全工序数据的全面采集与稳定传输；
搭建全域协同平台·整合内部各类系统，完善“云-边-端”一体化工业互联网平台功能，封装高炉燃料比优化、轧钢精准控温等核心工艺模型，通过低代码技术降低应用门槛；
·打通生产、供应链、管理、研发等各环节的数据壁垒，实现全域数据协同联动，建立内部统一的数据治理体系与知识库，沉淀资深技术人员的隐性经验，实现经验共享。
培育钢铁行业智能体开发质量检测、故障诊断等专用小模型，统一模型互联接口标准，推动不同工序模型的协同联动，提升模型复用率。
优选案例-破局数字化转型，洞察可借鉴经验
- 某有色金属数字化平台
- 某化妆品智能制造平台
- 电子雷管末端管控平台
- 某大型矿山数字化平台
构建有色金属行业数字化协同管控平台有色金属
突破传统有色金属行业技术瓶颈，通过应用AI和智能制造技术，构建了一个高效、安全、智能的AI数字工厂，有效降低传统制造企业的生产成本、提升质量效益，为有色产业上下游企业数字化转型提供了标杆示范作用...
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